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1. 基于稀疏表示的高噪声人脸识别及算法优化

蔡体健樊晓平刘遵雄

计算机应用 2012, 32 (08): 2313-2319. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02313

摘要（965）

PDF （611KB）（377）

为提高基于稀疏表示人脸识别的速度和抗噪性能，研究了交叉花束(CAB)模型及压缩感知重构算法。针对重构算法中的大矩阵求逆，提出快速正交匹配追踪(FOMP)算法，可将运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级向量矩阵运算。为增加高噪声图片的有效信息量，提出几种实用且有效的方法，并通过实验验证这些方法都能提高高噪声人脸识别率，可识别的噪声比例提高到75%，具有一定的实用价值。

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2. 基于SVM协作训练的入侵检测方法研究

邬书跃余杰樊晓平

计算机应用 2011, 31 (12): 3337-3339.

摘要（1173）

PDF （467KB）（610）

提出了在少量样本条件下，采用带变异因子的支持向量机(SVM)协作训练模型进行入侵检测的方法。充分利用大量未标记数据，通过两个分类器检测结果之间的迭代训练，可以提高检测算法的准确度和稳定性。在协作训练的多次迭代之间引入变异因子，减小由于过学习而降低训练效果的可能。仿真实验表明，该方法的检测准确度比传统的SVM算法提高了7.72%，并且对于训练数据集和测试数据集的依赖程度都较低。

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3. 计算机联网审计组网模式的建立

廖志芳; 樊晓平; 谢岳山; 杨玺; 张恒

计算机应用

摘要（1458）

PDF （721KB）（861）

在对众多被审计单位信息化环境及数据分布特征深入调研的基础上，提出了符合我国联网审计实际的三种新型联网审计组网模式，即集中式、分布式以及点到点式组网模式，并利用集中式海关联网审计组网模式对各组网模式的基本组成要素、需解决的关键问题及技术实现进行了深入阐述。该三种组网模式的构建涵盖了国家审计署审计范围内的大部分审计对象，并为联网审计提供了良好的网络平台。